TP 5

Dans le TP 5, Question 1, ex 3) comment fait on pour trouver 0,8479 ?
Je me souviens qu'il y avait un problème avec l'énoncé du TP,... mais je sais plus trop quoi !

Puis quand on calcule les probabilité, je n'arrive pas a retrouver les valeurs du TP ... On doit quand meme bien utiliser la formule de la probit ( 1/V2pi)* e(-z²/2) ... ?

Enfin, pour l'effet marginal on doit utiliser la fonction "petit phi " ... qq'un sait à quoi ca correspond ?

EDIT : petit phi est en fait alors la densité de probit ... ( 1/V2pi)* e(-z²/2)

Merci

julienL a écrit:Puis quand on calcule les probabilité, je n'arrive pas a retrouver les valeurs du TP ... On doit quand meme bien utiliser la formule de la probit ( 1/V2pi)* e(-z²/2) ... ?

J'y arrive pas non plus, pour la prob quand Y=0 j'obtiens 0,7215 et pas 0,198

Quelqu'un peut nous aider?

pour trouver (-0.8479), je vois pas où est le problème, il suffit de regarder le tableau et de multiplier les coefficients par la valeur moyenne de leurs variables explicatives respectives.

--> (-4,34) + (0.057x0.66) + (0.007x12.1) + (0.039x71.2) + (0.19x12.1) + (-0.48x0.08) + (0.0015x18.8 ) = -0.8479

pour (mu-XB), ça donne : 1,79 - 0.8479 = 0.9421


Pour les probabilités ensuite, je pense qu'il ne faut pas utiliser cette formule mais regarder la table de la loi Normale.

ainsi j'obtiens :

P(Y=0) = Φ(-0.8479) = 1 - Φ(0.8479) = 1 - 0.8023 = 0.1977
P(Y=1) = Φ(0.9421) - Φ(-0.8479)= 0.8264 - 0.1977 = 0.6287
P(Y=2) = 1- Φ(0.9421) = 1 - 0.8264 = 0.1736

voilà!

Merci beaucoup !

Fabien a écrit:pour trouver (-0.8479), je vois pas où est le problème, il suffit de regarder le tableau et de multiplier les coefficients par la valeur moyenne de leurs variables explicatives respectives.

--> (-4,34) + (0.057x0.66) + (0.007x12.1) + (0.039x71.2) + (0.19x12.1) + (-0.48x0.08) + (0.0015x18. = -0.8479

pour (mu-XB), ça donne : 1,79 - 0.8479 = 0.9421


Pour les probabilités ensuite, je pense qu'il ne faut pas utiliser cette formule mais regarder la table de la loi Normale.

ainsi j'obtiens :

P(Y=0) = Φ(-0.8479) = 1 - Φ(0.8479) = 1 - 0.8023 = 0.1977
P(Y=1) = Φ(0.9421) - Φ(-0.8479)= 0.8264 - 0.1977 = 0.6287
P(Y=2) = 1- Φ(0.9421) = 1 - 0.8264 = 0.1736

voilà!

oui il faut en fait utiliser la primitive de la fonction de densité pour obtenir les bonnes valeurs, ce qui est beaucoup trop chaud...

je pensais aussi à utiliser le tableau de la loi normale, voilà qui est confirmé

grand merci

Fabien a écrit:voilà!

Si seulement t'avais répondu ça en août 2008 !

;-)

Tom & Gasp